Backup und Restore

Ziele

In diesem Projekt werden Sie eine Datenbank Cluster erstellen.
Sie werden die Datenbank mit Daten befüllen.
Sie werden Daten aus der Datenbank löschen und dann ein Backup mithilfe von Backtracking einspielen.

Hilfsmittel

Sollten Sie Probleme haben die Aufgaben zu lösen, finden Sie bei jeder Aufgabe einen ausklappbaren Block, in dem der Lösungsweg beschrieben wird.
Versuchen Sie die Aufgaben erst einmal ohne die Lösungshilfen zu bearbeiten.

Vorbereitung - Datenbank erstellen

Erstellen Sie eine Amazon Aurora MySQL Datenbank mit Multi-AZ Deployment
- Name: multi-az-db
- Instanz: db.t3.medium
Denken Sie an den Admin-Nutzer und die Netzwerkeinstellungen
Konfigurieren Sie zusätzlich eine Backup Retention Period und aktivieren sie Backtracking
Backup Konfiguration
Additional Configuration
Backup retention period: Wählen Sie 1 Day

Enable Backtrack: Aktivieren Sie die Option indem die auf die Checkbox klicken.

Target Backtrack window: Schreiben Sie 2 in die Textbox.

Lösung (Klicken Sie auf den Pfeil für eine Schritt für Schritt Anleitung)

Datenbank Instanz Einstellungen

Engine optionsSettingsDB instance classAvailability & durabilityConnectivityAdditional Configuration

Multi AZ deployment: Create an Aurora Replica or Reader ... auswählen.

Virtual private cloud (VPC): None-labs-vpc
Subnet Groups: Wählen Sie die Subnetz Gruppe None-labs-rds-subnet-group aus.
VPC security groups: Wählen Sie die Security Gruppe None-labs-rds-sec-group aus und entfernen Sie die Gruppe ~~default~~.

Prüfen Sie, dass Sie sich von der VSCode Umgebung mit der Datenbank multi-az-db verbinden können
Verwenden Sie folgenden Befehl und ersetzten Sie die Felder ${USER} und ${URL_TO_DB}

mysql -u ${USER} -p -h ${URL_TO_DB}

Lösung (Klicken Sie auf den Pfeil für eine Schritt für Schritt Anleitung)

Lösung (Klicken Sie auf den Pfeil für eine Schritt für Schritt Anleitung)

Öffnen Sie in der linken Navigation die Datei run_load_data.sh
Passen Sie die Variablen an (Zeile 4-6, ohne Leerzeichen)
Speichern Sie die Datei
Führen Sie im Terminal folgenden Befehl aus:
```
cd scripts && ./run_load_data.sh
```

Dies dauert ein paar Sekunden. Sie sollten zum Schluss eine kleine Tabelle mit zwei Einträgen sehen

+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| M      |   179973 |
| F      |   120051 |
+--------+----------+

Öffnen Sie in der Management Console Ihr Datenbank-Cluster.
Klicken Sie auf den Reiter Maintenance & Backup.
Klicken Sie am Ende der Website unter Snapshots auf Take Snapshot.
Geben Sie dem Snapshot den Namen first-snapshot.
Klicken Sie nun "Take Snapshot".
Es wird nun ein Snapshot der Daten Ihres Datenbank-Clusters erzeugt, dies kann einige Minuten dauern.

Starten Sie einen Befehl, der alle 2 Sekunden eine Query an die Datenbank sendet
Verwenden Sie dafür das Script run_read_every_2_sec.sh
Sie müssen vorher noch die Variablen anpassen

Lösung (Klicken Sie auf den Pfeil für eine Schritt für Schritt Anleitung)

Öffnen sie nun ein neues Terminal, dies können Sie tun indem Sie rechts in der Navigationsleiste Ihres Terminals auf "+" drücken.
Starten Sie nun einen Befehl, der Daten aus der Datenbank löscht.
Verwenden Sie dafür das Script run_erase_data.sh.
Sie müssen vorher noch die Variablen anpassen.

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Es werden nun alle Männer aus der Datenbank gelöscht.
Wenn das Script beendet wurde, wird ein Zeitstempel ausgegeben, beispielsweise "17.03.2022 13:37", notieren Sie sich diesen, da er für eine spätere Aufgabe höchst wichtig ist.
Beobachten Sie nun den Output des Scripts run_read_every_2_sec.sh

Nachdem das Löschen erfolgreich beendet wurde, sollten Sie folgenden Output sehen:

+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| F      |   120051 |
+--------+----------+

Sie haben in Aufgabe 2 erfolgreich Daten aus Ihrer Datenbank gelöscht.
Sie wollen nun die Datenbank zurückspulen.
Öffnen Sie in der Management Console Ihr Datenbank Cluster.
Klicken Sie oben rechts auf "Actions".
Wählen Sie "Backtrack".
Wählen Sie einen Zeitstempel aus, der Kurz vor dem Löschen der Daten liegt, den Zeitstempel dafür sollten Sie sich notiert haben. Wenn das löschen Ihrer Daten beispielsweise um "17.03.2022 13:37" beendet wurde, könnten sie "17.03.2022 13:35" wählen.
Klicken Sie nun "Backtrack DB Cluster".
Nun wird Ihr Datenbank-Cluster zurückgespult, dieses Vorgang kann ein paar Minuten dauern. Sie erkennen dies daran, dass der Status Ihres Datenbank-Clusters backtracking ist.
Beobachten Sie während dem Backtracking nun den Output des Scripts run_read_every_2_sec.sh
Sie sollten beobachten können, dass Ihr Datenbank Cluster für kurze Zeit nicht erreichbar ist und dann wieder folgenden Output sehen:
```
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| M      |   179973 |
| F      |   120051 |
+--------+----------+
```
Sie haben erfolgreich Ihr Datenbank-Cluster Zurückgespult.