Devops Szenarien

Ziel

In diesem Projekt geht es darum die in dieser Schulung erlernten DevOps Konzepte in realistischen Szenarien anzuwenden.

Finden Sie sich in einer Gruppe zusammen. Die Gruppengröße sollte zwischen 3 und 5 Personen liegen
Wählen Sie ein Szenario aus der untenstehenden Liste aus
Identifizieren Sie Methoden und Techniken aus der Schulung, die auf Ihr Szenario anwendbar sind und Ihrer Meinung nach in der Aktuellen Situation am schnellsten zu Verbesserungen führen
- Beschreiben Sie Veränderungen die schnell und mit wenig Aufwand umsetzbar sind und eine möglichst große Wirkung haben
- Beschreiben Sie langfristigere Ziele mit einer möglichst große Wirkung

Szenario 1: E-Commerce Startup – DevOps am Anfang

Unternehmen: Ein junges E-Commerce-Unternehmen, das stark auf die Markteinführung eines neuen Produkts fokussiert ist.
Mitarbeiter: 30, kleines IT-Team mit 5 Entwicklern.
Aktueller Stand: DevOps ist noch nicht eingeführt. Entwicklungs- und Operations-Teams arbeiten getrennt, Releases dauern 4-6 Wochen. Es gibt keinen automatisierten CI/CD-Prozess.
Technologie: Webanwendung in der Cloud (AWS), Nutzung von manuell konfigurierten virtuellen Maschinen, vereinzelte Docker-Container.
Herausforderungen: Lange Release-Zyklen, hohe Anzahl von Bugs, keine klare Kommunikationsstruktur zwischen Entwicklung und Operations.

Unternehmen: Ein mittelständischer Hersteller von Industrieanlagen mit einer eigenen internen IT-Abteilung.
Mitarbeiter: 500, IT-Team mit 20 Entwicklern.
Aktueller Stand: DevOps wurde vor zwei Jahren eingeführt, doch es gibt Widerstände. Es bestehen noch Silos zwischen den Teams. Continuous Integration ist etabliert, aber es fehlen automatisierte Tests und ein durchgehender CI/CD-Prozess.
Technologie: Hybride Infrastruktur (teilweise On-Premises, teilweise Cloud). Kubernetes wird in ersten Projekten genutzt, aber die Einführung ist noch nicht abgeschlossen.
Herausforderungen: Die IT- und Entwicklungsteams arbeiten immer noch nicht effizient zusammen. Sicherheitsbedenken bremsen die Automatisierung. Der Kulturwandel ist ins Stocken geraten.

Unternehmen: Ein multinationaler Finanzdienstleister, der stark regulierten Märkten unterliegt.
Mitarbeiter: 50.000, global verteilte IT-Teams.
Aktueller Stand: DevOps ist in einzelnen Bereichen erfolgreich etabliert, doch es gibt Herausforderungen bei der Skalierung auf das gesamte Unternehmen. Sicherheits- und Compliance-Anforderungen verzögern den Einsatz neuer Technologien.
Technologie: Multi-Cloud-Umgebung mit komplexen Microservices-Architekturen. Kubernetes und Docker sind weit verbreitet, doch die Teams verwenden unterschiedliche DevOps-Tools.
Herausforderungen: Schwierigkeiten bei der Standardisierung von Prozessen und Tools. Sicherheits- und Compliance-Anforderungen stehen oft im Konflikt mit der DevOps-Philosophie der schnellen Auslieferung.

Unternehmen: Ein wachsendes Software-as-a-Service (SaaS)-Unternehmen, das eine Plattform für Projektmanagement anbietet.
Mitarbeiter: 150, IT-Team mit 50 Entwicklern.
Aktueller Stand: DevOps wurde eingeführt, aber es gibt viele Produktionsausfälle und ungeplante Downtimes. Die Teams arbeiten unter hohem Druck, neue Features schnell zu veröffentlichen, was oft auf Kosten der Stabilität geht.
Technologie: Cloud-native Architektur (Azure). Nutzung von CI/CD-Pipelines, aber keine konsequente Automatisierung von Sicherheits- und Lasttests. Die Infrastruktur wird manuell gemanagt.
Herausforderungen: Hoher Release-Druck führt zu mangelnder Stabilität und unzureichendem Testen. Kundenbeschwerden nehmen zu.

Unternehmen: Ein traditionsreiches Versicherungsunternehmen, das seit Jahrzehnten auf ein Mainframe-basiertes IT-System setzt.
Mitarbeiter: 5.000, IT-Team mit 200 Mitarbeitern, von denen viele auf Mainframes spezialisiert sind.
Aktueller Stand: Erste Schritte in Richtung DevOps wurden unternommen, doch die Einführung neuer Technologien stößt auf großen Widerstand. Die IT-Infrastruktur basiert weitgehend auf monolithischen Legacy-Systemen, die schwer zu modernisieren sind.
Technologie: Vorwiegend On-Premises, ältere monolithische Systeme und Mainframes. Es gibt keine durchgängige Cloud-Strategie.
Herausforderungen: Hohe Abhängigkeit von Legacy-Systemen und mangelnde Bereitschaft der Mitarbeiter, neue Technologien zu übernehmen. Mangelnde Agilität und langsame Release-Zyklen.

Unternehmen: Ein kleines, aber innovatives Technologie-Startup, das KI-gestützte Lösungen anbietet.
Mitarbeiter: 50, mit einem IT-Team von 30 Entwicklern, alle sind erfahren in modernen Technologien.
Aktueller Stand: Das Unternehmen setzt vollständig auf eine Cloud-native Infrastruktur (GCP), hat aber bisher keine klaren DevOps-Prozesse definiert. Das schnelle Wachstum führt zu unstrukturierten Workflows, und es fehlt an zentralen Vorgaben für CI/CD und Monitoring.
Technologie: Komplett Cloud-native, Kubernetes und Docker im Einsatz, aber ohne klare Richtlinien oder zentrale Steuerung. Es gibt keine zentrale Überwachung oder Log-Analyse.
Herausforderungen: Hohe Innovationsgeschwindigkeit, aber mangelnde Prozessstruktur und fehlende Monitoring-Strategie. Kein standardisierter CI/CD-Ansatz.